Simulateur TJM & Calculateur de Salaire

Estimez vos revenus nets en fonction de votre taux journalier moyen et de votre activité

Paramètres

TJM moyen marché : 450€

Moyenne marché : 18 jours/mois (216 jours/an)

Micro : ~22% de charges sur CA. Société : ~45% de charges sur rémunération.

Vos Revenus

Revenu Net Mensuel
6 318€
Hors TVA
Chiffre d'affaires annuel
97 200€
CA Mensuel8 100€
Charges estimées (22%)-21 384€
Espace Sponsor

Quel TJM pour votre métier ?

Développeur React
420€
Tech
Développeur Node.js
450€
Tech
Product Designer (UX/UI)
400€
Design
Product Owner
500€
Product
Data Analyst / Engineer
450€
Data
Social Media Manager
350€
Marketing
Consultant SEO
380€
Marketing
Copywriter Stratège
320€
Content
Vidéaste / Filmmaker
400€
Creative
Coach Agile
600€
Management
Consultant Cybersécurité
650€
Tech
Consultant SAP
700€
Enterprise

TJM Data Analyst : De l'Excel à l'Analytics Engineering (2026)

En 2026, le métier de Data Analyst s'est scindé. L'analyste "classique" (Excel + PPT) voit ses tarifs s'effondrer face à l'IA. À l'inverse, le profil Analytics Engineer — celui qui maîtrise la chaîne de valeur de la donnée brute jusqu'au dashboard décisionnel (Modern Data Stack) — n'a jamais été aussi cher.

1. La Grille des Tarifs : La prime à la "Stack"

Votre TJM dépend moins de votre capacité à faire des graphiques que de votre capacité à nettoyer et modéliser la donnée en amont (SQL avancé, Python, dbt).

Junior / Reporting
350€ - 450€

Focus : Extraction de données, maintenance de dashboards existants (Excel, Looker Studio), requêtes SQL simples. Forte concurrence.

Senior Data Analyst
550€ - 700€

Maîtrise de la Business Intelligence (PowerBI/Tableau expert). Capable de traduire un besoin métier flou en KPI précis. Fortes compétences en Storytelling.

Analytics Engineer
800€ - 1100€

Le profil "Roi" de 2026. Il code en SQL/Python dans dbt, gère le versioning (Git) et optimise les coûts du Cloud (Snowflake/BigQuery). À mi-chemin avec le Data Engineer.

2. Ce que vous vendez vraiment (Levier de valeur)

Pour justifier un TJM élevé, vous devez arrêter de vendre des "Jours/Homme" et commencer à vendre de l'automatisation et de la fiabilité.

  • Data Quality & Cleaning (Le travail sale)80% du travail n'est pas visible. Nettoyer des CSV pourris ou réconcilier des données CRM vs Compta est ce qui a le plus de valeur. Sans ça, les décisions du Comex sont basées sur du vent.
  • Self-Service & AutonomieLe but ultime est de vous rendre inutile. Mettre en place une documentation (Data Catalog) et des modèles de données propres pour que les équipes métier puissent faire leurs propres requêtes.

3. La Stack Technique : Vos Frais Fixes

Un Data Analyst moderne doit souvent payer ses propres licences pour se former ou pour prototyper avant de déployer chez le client.

  • 📊 Tableau Creator : ~70€ / mois / utilisateur. C'est cher, mais c'est le standard des grands groupes.
  • ❄️ Cloud Sandbox (Snowflake/BigQuery) : ~50€ / mois pour vos tests personnels et veille technique.
  • 🐍 IDE & Copilot : DataSpell (JetBrains) + GitHub Copilot (~30€/mois) pour coder le Python/SQL 2x plus vite.
  • 🧠 Formation Continue : Le monde de la Data change tous les 6 mois (GenAI, Vector DB). Comptez 1000€/an.

4. Les Secteurs qui paient le mieux en 2026

Marketing Analytics (GA4 & Tracking)

Depuis la fin des cookies tiers, les entreprises sont aveugles. Reconstruire un tracking fiable (Server-Side) est une mission critique payée au prix fort.

ESG & Data Sustainability

Avec la directive CSRD, les entreprises DOIVENT reporter leur empreinte carbone. Le Data Analyst qui sait collecter et fiabiliser ces données extra-financières est une perle rare.

FinOps Analyst

Analyser les factures Cloud (AWS/Azure) pour trouver des économies. Si vous faites économiser 100k€ au client, votre TJM de 800€ devient anecdotique.

Le Conseil "Temps Masqué"

Attention au piège du "Nettoyage infini". En data, on passe 80% du temps à préparer la donnée et 20% à l'analyser.

👉 Pour sécuriser votre TJM, automatisez la partie préparation (via dbt ou des scripts Python). Si vous le faites à la main chaque semaine sur Excel, vous resterez bloqué au tarif Junior. Dans le simulateur, visez 160 jours facturés, car la veille technique en Data est chronophage.